据外媒报道，基于深度学习技术的软件供应商StradVision近日在一个博览会上展示了其先进自动驾驶汽车摄像头技术。该公司表示，已经研发出SVNet软件，该软件能够在汽车芯片组上运行，而且成本明显降低。

此外，该公司还表示其正在优化传感器融合技术，利用摄像头和激光雷达传感器，生成有关道路上物体的丰富数据，此类数据对于实现完全自动驾驶汽车来说非常关键。

据报道，StradVision公司在中国、日本和德国市场非常成功，现在还计划扩展至美国和印度市场。该公司表示，其研发的自动驾驶汽车摄像头技术可让高级驾驶辅助系统（ADAS）的安全性、准确性和便利性达到另一个高度。

截至目前，该公司已经从LG电子（LG Electronics）和现代汽车公司（Hyundai Motor Company）等领先的行业参与者处获得投资。该公司表示，不久之后，采用其深度学习软件的自动驾驶汽车将出现在中国的道路上。

该公司推出的SVNet软件能够提供实时反馈，检测盲点区的物体，提醒驾驶员可能会发生的交通事故。此外，该软件还可通过探测车道、突然变道以及车速，以防止发生碰撞事故，即使在光线和天气条件都很差的情况下也能够如此。

此外，StradVision公司表示，其正与汽车原始设备制造商（OEM）以及一级供应商合作，利用前置摄像头实现自动紧急制动（Automatic Emergency Braking）、利用后置摄像头实现盲点检测（Blind Spot Detection）等系统。而且，该公司还表示其软件可以帮助打造自动代客泊车系统。